华为智能穿戴设备睡眠监测原理介绍

HUAWEI TruSleep™的演进

阶段一：普通睡眠（2015-2017）

早期睡眠监测技术受限于传感器限制，仅依靠加速度计（ACC）传感器采集身体活动信号，通过体动频率与幅度粗略区分睡眠与清醒状态，无法实现睡眠分期。

阶段二：HUAWEI TruSleep™1.0~4.0（2017-2025）

HUAWEI TruSleep™1.0~4.0应用CAP（Cyclic Alternating Pattern，周期性交替模式）标准，采用心肺耦合CPC技术（通过心率与呼吸的相干性判断睡眠是否稳定），基于传感器提取身体活动、心跳、呼吸等特征，实现了睡眠分期判定，识别清醒、浅睡、深睡、REM阶段，同时支持出入睡记录及睡眠评分功能，能够客观地反映睡眠健康水平。

阶段三：HUAWEI TruSleep™5.0（2026~）

随着技术的不断发展，由AASM（American Academy of Sleep Medicine，美国睡眠医学会）制定的睡眠分期标准已经形成了完善的标准培训和应用体系，在业界广泛应用。AASM技术通过脑电慢波强度频率占比区分睡眠分期，反映了脑部神经放松状态。近年来，医学界逐步认可基于脑电波的频率快慢识别睡眠分期（深度睡眠N3、浅度睡眠N1/N2、快速眼动REM）。

HUAWEI TruSleep™5.0基于传感器获取心跳间隙及其频域、时域和体动等特征，提取身体活动、身体姿态、心跳、呼吸、神经活跃程度等指标，对标脑电AASM标准的睡眠分期结果，识别睡眠期间的宏观结构，包含深度睡眠N3、浅度睡眠N1/N2、快速眼动REM，能够更好地呈现睡眠周期变化和评估睡眠质量。

未超过3小时的单次睡眠会统计为零星小睡，零星小睡不支持科学计算睡眠结构，仅统计零星小睡时长。